MathWorks MATLAB R2018a 免费版 附安装教程

MATLAB R2018a免费版已经正式更新了，新版本更新了两个新产品，包括Predictive Maintenance Toolbox和Vehicle Dynamics Blockset，主要用于设计和测试状态监控和预测性维护算法和性能建模和仿真，还更新了94个产品，广泛应用于数据分析、无线通信、深度学习、信号处理等。小编还提供了MATLAB R2018a安装教程，有需要的朋友赶快下载吧！

MATLAB R2018a新功能

MATLAB

实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件

用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手

MATLAB Online

用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接

EconometricsToolbox

用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric Modeler App

Image Processing Toolbox

三维图像处理和卷可视化

Partial Differential Equation Toolbox

用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析

Optimization Toolbox

用于更快求解混合整数线性问题的分支方法

深度学习

Neural Network Toolbox

用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包

用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆(LSTM) 网络

用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法

使用多个 GPU 并计算中间层激活，加快对有向无环图 (DAG) 的训练

Computer Vision System Toolbox

用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App

GPU Coder

用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络(如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代码生成

用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成

数据分析

Statistics and Machine Learning Toolbox

在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化

用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证

Text Analytics Toolbox

多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测

用于大型数据集的随机 LDA 模型训练

Predictive Maintenance Toolbox

一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品

Simulink 产品系列更新包括：

Simulink

根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中

Simulation Pacing 可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验

Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑

Simulink 3D Animation

使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突

Simscape

湿空气域和模块库，用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模

分区本地求解器，提高实时仿真速度

汽车

Automated Driving System Toolbox

新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法

Model Predictive Control Toolbox

新增 ADAS 相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法

Vehicle Network Toolbox

新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块，MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP

Model-Based Calibration Toolbox

实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数

Vehicle Dynamics Blockset

新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境

代码生成

Embedded Coder

用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典

Code Perspective，可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义

MATLAB Coder

矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口

稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算

用于机器学习部署的 C 代码生成，包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用Statistics and Machine Learning Toolbox 进行距离计算

Fixed-Point Designer

用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化

HDL Coder

矩阵运算支持，能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码

信号处理和通信

Signal Processing Toolbox

Signal Analyzer App，可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域

使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析

LTE System Toolbox

NB-IoT 支持，对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模

RF Blockset

根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型

Wavelet Toolbox

连续和离散小波变换滤波器组

Robotics System Toolbox

基于激光雷达的 SLAM，可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位

验证和确认

Simulink Requirements

利用 ReqIF 的导入需求，可从 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求

Simulink Test

覆盖率组合功能，可以用来组合多次测试运行(文件的)的覆盖率结果

Polyspace Code Prover

用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的 AUTOSAR 支持

MATLAB R2018a安装教程

1、在本站下载MATLAB R2018a，包含两个iso镜像文件，右键解压到当前文件夹

2、右键管理员权限运行setup.exe进入如图界面，选择安装方法，包含使用Mathworks账户登陆和使用文件安装密钥，这里我们选择第二个

3、阅读许可协议的条款，点击“是”

4、输入文件安装密钥，有密钥的选择第一项，没有的朋友选择第二项，也就是试用软件

5、选择MATLAB R2018a安装文件夹，默认的是“C:\Program Files\MATLAB\R2018a”，想修改点浏览

6、选择要安装的产品，默认即可

7、MATLAB R2018a安装中

8、安装过程可能需要3-5分钟，耐心等待一下即可安装完成

Matlab R2018a版离线使用帮助文档方法

设置步骤如下：

1、启动Matlab 2018a，在主页选项卡的最右边点击“帮助”按钮，如下图：

2、点击”预设项”按钮，如下图：

3、选择“帮助”类别，并选择“安装在本地”，如下图：

软件优势

一、数百万工程师和科学家信赖 MATLAB

MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。

1、专业开发

MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。

2、包含交互式应用程序

MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。

3、以及扩展能力

只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。

二、让您的创意从研究迈向生产

1、部署到企业应用程序

MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。

2、在嵌入式设备上运行

自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。

3、与基于模型的设计集成

MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。

三、将 MATLAB 用于：

1、数据分析

探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。

2、无线通信

探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。

3、深度学习、计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等领域。