matlab6.5 中文版 附安装教程

matlab6.5是由mathworks公司开发的一款功能强大的数学软件，内置功能强大的编译器，可以进行概念设计、算法开发、建模仿真等操作，支持C/C++，是目前市场好最好的科学计算软件之一。小编为大家提供的是matlab6.5百度云下载地址，需要的朋友不要错过哦！

MATLAB6.5安装教程：

小编以MATLAB 2015b安装教程为大家讲解

1、解压文件，运行“setup.exe”开始安装

2、选择“使用文件安装密钥”点击下一步

3、允许用户协议，选择“是”点击下一步

4、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号

5、选择安装目录，需要占用11GB磁盘空间

6、选择安装的功能，默认即可

7、等待安装完成

8、安装完成

软件功能

　　工作空间变量

　　工作空间包含您在数据文件或其他程序中创建或导入到MATLAB中的变量。

　　调用函数

　　MATLAB提供了大量执行计算任务的功能。要调用函数，请将其输入参数括在括号中。

　　数组索引

　　MATLAB中的变量通常是可以容纳许多数字的数组。当您要访问阵列的选定元素时，请使用索引。

　　桌面基础知识

　　在命令行输入语句并查看结果。

　　2-D和3-D图

　　图形功能包括2-D和3-D绘图功能，可视化数据和传达结果。

　　帮助和文档

　　所有功能都包含支持文档，其中包含示例并描述了功能输入，输出和调用语法。

　　文字和字符

　　当您使用文本时，请用单引号括起字符序列。

　　矩阵和数组

　　MATLAB 操作主要在阵列和矩阵，无论是在整体和部分。矩阵是通常用于线性代数的二维数组。

　　数值类型

　　整数和浮点数据

　　字符和字符串

　　字符数组和字符串数组中的文本

　　分类阵列

　　定性数据的数组与来自有限集合的离散非数值数据的数值

　　时间表

　　以表格形式的时间戳数据

　　编程和脚本

　　最简单的MATLAB程序称为脚本。脚本包含一系列命令和函数调用。

　　日期和时间

　　可以以不同格式显示的日期和时间值的数组

　　函数句柄

　　使您可以间接调用函数的变量

　　时间序列

　　随时间采样的数据矢量

　　数据类型转换

　　在数字数组，字符数组，单元格，结构或表之间进行转换

　　映射容器

　　具有索引到值的键的对象，其中键不必是整数

　　以表格的形式，其命名的列可以有不同类型的数组

　　结构

　　具有可以包含不同类型和大小的数据的命名字段的数组

　　单元格数组

　　可以包含不同类型和大小的数据的数组

　　数据类型识别

　　确定变量的数据类型

matlab6.5特点

　　1.软件由一系列工具组成，这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。

　　2.它是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。】

　　3.它是一个包含大量计算算法的集合，拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。

　　4.软件具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图，可用于科学计算和工程绘图。

　　5.模块集合工具箱.软件开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。

　　6.程序接口和发布平台 利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码，还允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。

matlab使用技巧

　　1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论

　　用Matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是Matlab的强项，Matlab有足够多的工具箱解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用Matlab的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。 当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘(因为没怎么学过数学)，当然面对这个问题无从下手。

　　2、理解Matlab中时间空间的转化

　　这个问题没有人强调，但我觉着蛮重要。这里的关键点其实很简单，就是尽量减少重复计算，哪怕是多项式复杂度以内的计算。重复计算的内容应该适时保存到内存中，以后直接调用。一个程序可能会重复运行几千次几万次，一点点的浪费时间都可能被放大很多。空间(内存)我们是可以扩充的，但是时间不是，所以绝大多数时候我们需要放弃空间，获得时间上的迅捷。

　　3、形成良好的编程规范

　　我想几乎所有学过编程的人都被这样告诫过。比较好的是Matlab自带的编辑器本身就可以自动缩进之类的，程序十分易读。但是还有一些东西是有些人不曾注意过的。比如变量名，一个好的变量名一定要有清晰的含义，让人一看就能明白，否则日后的修改维护必然要花费更多的时间去识别这些变量名的含义

　　4、如果拿到一个任务而又没有思路，试着把问题分解或者转化。

　　之所以叫做程序，是因为我们所做的工作就是告诉计算机要做什么，该怎么做。所以如果你的脑子里根本不知道这个问题该怎么解决的时候，你就更加无法写出程序。找思路的一般方法是分解问题，然后逐个击破。或者在特殊情况下，需要把问题转化。

　　分解与转化的第一步是把实际问题转化为数学问题。这一步可能已经做好，可能没有。如果没有，那么这一步就叫做数学建模。绝大多数问题都可以转化为两类问题，一类是最优化问题，一类是求解问题。如果你能知道你在最优化什么东西或者求解什么东西，问题就简单很多

　　5、如果程序出错了，而又查不到语法的错误，使用断点

　　编程中最可怕的错误不是语法，而是逻辑错误，因为逻辑错误是最难debug的。一个很有用的工具就是断点。

　　6、如果试了很多办法还是不能找到错误，那就尝试一下终极debug方法，适用于各种语言 真的有这么强大的debug方法么?有的!这个方法很简单，离开你的电脑，找一个人，随便什么人，说一遍你的程序的思路，说的越具体越好。多数情况下，你在阐述的过程中，程序的错误就会突然从你的大脑里冒出来了。

　　7、理解通用与专用之间的权衡

　　你可以写一个通用的程序，也可以写一个专用的程序，这需要你的权衡。一般情况下，专用的程序你可以研究清楚其结构，从而找到最快的算法，而通用的程序则不能达到这点，因为要考虑到很多很多特殊的情况。

　　8、尽量使你的程序更通用

　　也就是说，尽量使你的代码能被重复利用。这样可以节省很多写程序的时间，而你发现这些东西都是你写过很多遍的。

　　9、尽量使你的程序模块化

　　把需要重复进行的程序尽量写成函数，便于修改和维护。写成函数的好处是使你在同一时间只关注一个问题，但是如果你把所有的东西都放在一个程序里，你可能需要考虑的问题就不止一个了。

常用命令大全

　　输入命令

　　ans最近计算的答案

　　clc清除命令行窗口

　　diary将命令行窗口文本保存到文件中

　　format设置命令行窗口输出显示格式

　　home发送光标复位

　　iskeyword确定输入是否为 MATLAB 关键字

　　more控制命令行窗口分页输出

　　矩阵和数组

　　zeros创建全零数组

　　ones创建全部为 1 的数组

　　rand均匀分布的随机数

　　true逻辑值 1(真)

　　false逻辑 0(假)

　　eye单位矩阵

　　diag创建对角矩阵或获取矩阵的对角元素

　　blkdiag根据输入参数构造分块对角矩阵

　　cat沿指定维度串联数组

　　horzcat水平串联数组

　　vertcat垂直串联数组

　　repelem重复数组元素副本

　　repmat重复数组副本

　　linspace生成线性间距矢量

　　logspace生成对数间距矢量

　　freqspace频率响应的频率间距

　　meshgrid二维和三维网格

　　ndgridN 维空间中的矩形网格

　　length最大数组维度的长度

　　size数组大小

　　ndims数组维度数目

　　numel数组元素的数目

　　isscalar确定输入是否为标量

　　isvector确定输入是否为矢量

　　ismatrix确定输入是否为矩阵

　　isrow确定输入是否为行矢量

　　iscolumn确定输入是否为列矢量

　　isempty确定数组是否为空

　　flip翻转元素顺序

　　fliplr将数组从左向右翻转

　　flipud将数组从上向下翻转

　　rot90将数组旋转 90 度

　　transpose转置矢量或矩阵

　　ctranspose复共轭转置

　　permute重新排列 N 维数组的维度

　　ipermuteN 维数组的逆置换维度

　　circshift循环平移数组

　　shiftdim移动维度

　　reshape重新排列数组

　　squeeze删除单一维度

　　colon创建矢量、数组下标和 for 循环迭代

　　end终止代码块或指示最大数组索引

　　ind2sub线性索引的下标

　　sub2ind将下标转换为线性索引

　　运算符和基本运算

　　算术运算

　　plus加法

　　uplus一元加法

　　minus减法

　　uminus一元减法

　　times按元素乘法

　　rdivide数组右除

　　ldivide数组左除

　　power按元素求幂

　　mtimes矩阵乘法

　　mrdivide对线性方程组 xA = B 求解 x

　　mldivide对线性方程组 Ax = B 求解 x

　　mpower矩阵幂

　　cumprod累计乘积

　　cumsum累积和

　　diff差分和近似导数

　　movsum移动总和

　　prod数组元素的乘积

　　sum数组元素总和

　　ceil朝正无穷大四舍五入

　　fix朝零四舍五入

　　floor朝负无穷大四舍五入

　　idivide带有舍入选项的整除

　　mod除后的余数(取模运算)

　　rem除后的余数

　　round四舍五入为最近的小数或整数

　　bsxfun对两个数组应用按元素运算(启用隐式扩展)

　　关系运算

　　eq确定相等性

　　ge决定大于或等于

　　gt确定大于

　　le确定小于等于

　　lt确定小于

　　ne确定不相等性

　　isequal确定数组相等性

　　isequaln测试数组相等性，将 NaN 值视为相等