Mathworks Matlab 2017b 官方免费版

Matlab 2017b是由Mathworks公司开发的一款专业的数学编程开发软件，主要功能包括语言基础、数据导入和分析、桌面环境编程、高级软件开发等。新版本在界面和功能上都有所增强，可以让数据处理更加地快速高效。想要体验新版本的朋友速度来本站下载吧！

MATLAB2017b新功能

版本亮点包括：

1、数据分析：

MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法

2、深度学习：

使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练

3、自动驾驶：

用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务

5、5G 库：

对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

6、升级：

升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合

具体产品更新：

MATLAB产品系列更新包括：

1、MATLAB

·实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能

·Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化

·可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

2、MATLAB Online

·通过 Web 浏览器访问 MATLAB

·教学及便捷访问的理想选择

·大多数许可证均可使用

3、Econometrics Toolbox

·贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系

·向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化

·从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型

·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

Simulink产品系列更新包括：

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接运行多个并行仿真

·Simulink 项目升级，可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本

·无需将数据加载到内存，即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输

·缩减总线布线，可快速将信号合成为总线，并自动创建总线元素端口，以便在子系统之间以及内部使用较少的信号线

·自动创建端口，用于在布控信号时将输入端口和输出端口添加到模块

2、Powertrain Blockset

·一款用于对汽车动力总成系统进行建模和仿真的新产品

3、Simscape Multibody

·运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而无需重新生成 C 代码

·Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配

信号处理和通信更新包括：

1、Antenna Toolbox

天线设计器应用程序，可根据所需特性交互式选择和分析天线

2、Communications System Toolbox

对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真，用于公共安全和车载通信应用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形

代码生成更新包括：

1、Embedded Coder

跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用

2、Simulink Coder

为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持

3、HDL Coder

从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码

4、HDL Verifier

支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析

六、验证和确认更新包括：

1、Polyspace Bug Finder

对 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序执行代码检查

2、Simulink Verification and Validation

·对克隆检测进行改进，用于重构重复的库型式和子系统克隆

·为DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通过仿真过程的切片器高亮显示，实现状态活动时刻的可视化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循环和周期操作

Matlab 2017b功能

线性代数，微分和积分，傅里叶变换和其他数学

数学函数提供了一系列数值计算方法，用于分析数据，开发算法和创建模型。核心功能使用处理器优化的库进行快速向量和矩阵计算。

基本数学

三角函数，指数和对数，复数值，舍入，余数，离散数学，坐标系统转换

线性代数

线性方程，特征值，奇异值，分解，矩阵运算，矩阵结构

随机数生成

种子，分布，算法

插值

网格和分散数据插值，数据网格化，分段多项式

优化

最小单变量和多变量函数，非负最小二乘，非线性函数根

数值积分和微分方程数值

积分，普通微分方程，偏微分方程，边界值问题

傅里叶分析和滤波

傅立叶变换，卷积，数字滤波

稀疏矩阵

基本稀疏矩阵，重排序算法，迭代方法，稀疏线性代数

图形和网络算法

定向和

无

向图，网络分析

计算几何

三角测量，边界区域，Voronoi图

算术

加，减，乘，除，幂，舍入

三角函数

正弦，余弦和相关函数，结果为弧度或度

指数和对数

指数，对数，功率和根函数

复数实数

和虚数分量，相位角

离散数学

主要因子，阶乘，排列，有理分数，最小公倍数，最大公约数

多项式

曲线拟合，根，部分分数扩展

特殊功能

Bessel，Legendre，椭圆，误差，伽马等功能

笛卡尔坐标系转换笛卡尔

坐标，极坐标和球面坐标

常数和测试矩阵

Pi，非数字，无穷大; Hadamard，Companion，Pascal和其他专用矩阵

Matlab 2017b特色

MATLAB是“matrix laboratory”的缩写。虽然其他编程语言主要使用数字一次，但MATLAB®设计为主要在整个矩阵和数组上操作。

所有MATLAB变量都是多维数组，无论什么类型的数据。一个矩阵是通常用于线性代数的二维阵列。

MATLAB中的每个变量都是一个可以容纳许多数字的数组。当您要访问数组的选定元素时，请使用索引。

桌面基础

在命令行输入语句并查看结果。

矩阵和数组

MATLAB ®操作主要在阵列和矩阵，无论是在整体和部分。矩阵是经常用于线性代数的二维数组。

数组索引

MATLAB中的变量通常是可以容纳许多数字的数组。当您要访问数组的选定元素时，请使用索引。

工作空间变量

工作空间包含您在数据文件或其他程序中创建或导入到MATLAB中的变量。

文本和字符

使用文本时，请用单引号将字符序列括起来。

调用函数

MATLAB提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数，请将其输入参数括在括号中。

2-D和3-D绘图

图形功能包括2-D和3-D绘图功能，以可视化数据和传达结果。

编程和脚本

最简单的MATLAB程序称为脚本。脚本包含一系列命令和函数调用。

帮助和文档

所有函数都有支持文档，包括示例，并描述函数输入，输出和调用语法。

2-D和3-D绘图

绘制连续，离散，表面和体积数据

格式化和注释

添加标签，调整颜色，定义轴限制，应用照明或透明度，设置相机视图

图像

读取，写入，显示和修改图像

打印和保存

打印和导出为标准文件格式

图形对象

通过设置基础

对象的

属性来自定义图形

图形性能

优化代码以提高性能

R2014b中的图形更改

将早期版本中的代码迁移到使用版本2014b中引入的图形系统

由于Matlab2017b暂未发布，小编带来的是Matlab2017a版本。