CharacterMatrix免费版是一款功能强大的LCD/LED点阵取模处理软件,可以对所有的notepad的字符进行提取,还支持图片和文字排版编辑,指定字体,指定取点模式,字体排列模式等,同时支持字体加粗、删除线、下划线、斜体等格式的设置,需要的朋友可以下载!
软件功能
1、支持对所有NOTEPAD中可见的字符取模[包括西文字符以及UNICODE字符,例如©®™あ℃ᇂώ等];
2、支持使用指定字体、指定取点模式及字节排列模式生成适合单片机使用的小字库;
3、支持标准5x7、5x8、6x12、8x16、12x12、16x16点阵字库取模;
4、支持使用系统中任意字体对字符进行取模,字形清晰;支持字体加粗、斜体、删除线、下划线等设置;
5、可对不限量字模同时进行可视化编辑[数量仅受运行本软件的计算机内存容量的限制];
6、可使用滚动条、鼠标滚轮或键盘上下左右键[LineUp/LineDown]、PageUp/PageDown键[滚动一页]、Home/End键[滚动至页首/页尾]进行编辑;
7、可设置开启或取消西文字符宽度减半;
8、可设置开启或取消过滤重复字符、过滤空白字符功能;
9、支持上下左右移动操作;支持左右翻转、上下翻转操作;支持90°、180°、270°旋转操作;
10、支持反色操作,同时也支持鼠标左右键修改字模功能;
11、支持设置字模显示大小[含1、2、3、4、5五种单元大小]和色调[含红、绿、蓝、青、黄、紫、白七种色调],以更方便直观的模拟字模的实际显示效果等。
12、支持上下左右移动操作;支持左右翻转、上下翻转操作;支持90°、180°、270°旋转操作;
13、支持反色操作,同时也支持鼠标左右键修改字模功能;
14、支持设置字模显示大小[含1、2、3、4、5五种单元大小]和色调[含红、绿、蓝、青、黄、紫、白七种色调],以更方便直观的模字模的实际显示效果;
15、支持使用从12x12到256x256任意点阵大小进行文字取模[例如16x48],考虑到实用因素,并未对宽高超过256x256的点阵进行支持;
16、面向对象设计,支持对单个字模或任意多字模选中后,进行同步编辑;
17、支持生成C格式代码或ASM格式代码[支持UNICODE字符],注释详尽,支持在每个字模代码的首部或尾部加入自定义内容;
18、支持按横向或纵向取点方式生成代码,可设置左边位高位或右高位[横向取点],上高位或下高位[纵向取点];
19、支持所有取模字节排列方式,从左到右,从右到左,从上到下,从下到上共八种组合方式 ;
20、操作简单方便,反应快速流畅,即使一次添加上万个字模也不会有明显的延迟感;
21、纯绿色软件,无需安装,下载即可使用;无配置文件,不写注册表,小巧精致,即拷即用。
CharacterMatrix使用方法
1、解压后运行安装文件
2、点击文件-添加文字,可以添加需要的文字
3、点击文件-添加图片可以添加相应的图片
4、点击生成字库,设置一下相应的参数就可以了
使用说明
【字库格式】:字库格式为 C+O+D,C和O两个域为可选域。其中C为32 Bits[4 Bytes]的数据,表示该字库文件中包含的字模总数;O占用的字节数为C*10,即每个字符各占80 Bits,前16 Bits[2 Bytes]为该字模的编码值[MBCS或UNICODE码值,可设置],第二个16 Bits[2 Bytes]为该字模的宽度,第三个16 Bits[2 Bytes]为字模的高度,最后32 Bits[4 Bytes]表示该字模的点阵数据在字库文件中的偏移量[偏移量从D起始处开始计算,即第一个字模的偏移量值为0];D用来描述字库中各字模的点阵数据,占用的字节数与字模大小及生成字库时使用的设置相关;C和O两个域的字节顺序为BigEndian,即高字节在前;
对于图形字模以及使用MBCS编码时添加的UNICODE专有字符,将使用0x0A00~0x0E7F区间作为字模的编码值使用 [覆盖UNICODE编码的果鲁穆奇语、古吉拉特语、奥里雅语、泰米尔语、泰卢固语、卡纳达语、马拉雅拉姆语区间];
【串口/网络发送的数据包格式】:通过串口发送的字模点阵数据格式为 包头1数据+包头2数据+前附加数据+点阵数据+后附加数据+校验码[如果有]+包尾数据。前附加数据+点阵数据+后附加数据三者的长度之和以及用户设定的最大数据长度参数共同决定是否需要将数据拆分成若干小数据包;如果前附加数据+点阵数据+后附加数据三者的长度大于最大数据长度,那么数据将会被拆分为如下格式的若干小包依次进行传送:包头1数据+包头2数据+部分数据+校验码[如果有]+包尾数据,其中部分数据指以最大数据长度为界线将[前附加数据+点阵数据+后附加数据]进行切分后得到的部分数据;包头1、包头2、前附加、后附加、校验码、包尾均可按实际需求进行设置,亦可为空;校验码[如果有]占用1 Byte;
特别注意:最大数据长度不等于最大包长,最大包长应为 包头1数据长度+包头2数据长度+最大数据长度+校验码长度+包尾数据长度。