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Python中文手册 chm版

Python中文文档[下载地址]
Python中文手册 chm版

Python是一款面向对象和解释型计算机程序设计语言,拥有高级数据架构,可以进行各种复杂的面向对象编程。为了方便大家学习,小编带来了Python中文手册 chm版,有学习python语言的朋友可以下载!

Python中文手册 chm版

Python基本介绍

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好,很容易学习和使用。

Python中文手册目录

Contents

1. 开胃菜 Whetting Your Appetite

2. 使用Python解释器 Using the Python Interpreter

2.1 调用解释器 Invoking the Interpreter

2.1.1 参数传递 Argument Passing

2.1.2 交互模式 Interactive Mode

2.2 解释器及其环境 The Interpreter and Its Environment

2.2.1 错误处理 Error Handling

2.2.2 执行Python脚本 Executable Python Scripts

2.2.3 源程序编码 Source Code Encoding

2.2.4 交互式环境的启动文件 The Interactive Startup File

3. Python简介 An Informal Introduction to Python

3.1 将Python当作计算器使用 Using Python as a Calculator

3.1.1 数值 Numbers

3.1.2 字符串 Strings

3.1.3 Unicode 字符串 Unicode Strings

3.1.4 链表 Lists

3.2 开始编程 First Steps Towards Programming

4. 深入流程控制 More Control Flow Tools

4.1 if 语句 if Statements

4.2 for 语句 for Statements

4.3 range() 函数 The range() Function

4.4 break 和 continue 语句, 以及 循环中的 else 子句 break and continue Statements, and else Clauses on Loops

4.5 pass 语句 pass Statements

4.6 Defining Functions

4.7 深入函数定义 More on Defining Functions

4.7.1 参数默认值 Default Argument Values

4.7.2 关键字参数 Keyword Arguments

4.7.3 可变参数表 Arbitrary Argument Lists

4.7.4 参数列表的分拆 Unpacking Argument Lists

4.7.5 Lambda 形式 Lambda Forms

4.7.6 文档字符串 Documentation Strings

5. 数据结构 Data Structures

5.1 深入链表 More on Lists

5.1.1 把链表当作堆栈使用 Using Lists as Stacks

5.1.2 把链表当作队列使用 Using Lists as Queues

5.1.3 函数化编程工具 Functional Programming Tools

5.1.4 链表推导式 List Comprehensions

5.2 del 语句

5.3 元组(Tuples)和序列(Sequences )Tuples and Sequences

5.4 Dictionaries 字典

5.5 循环技巧 Looping Techniques

5.6 深入条件控制 More on Conditions

5.7 比较序列和其它类型 Comparing Sequences and Other Types

6. 模块 Modules

6.1 深入模块 More on Modules

6.1.1 模块搜索路径 The Module Search Path

6.1.2 “编译”Python文件 ``Compiled'' Python files

6.2 标准模块 Standard Modules

6.3 dir() 函数 dir() Function

6.4 包 Packages

6.4.1 以 * 方式加载包 Importing * From a Package

6.4.2 内置包(Intra-package)参考 Intra-package References

6.4.3 多重路径中的包 Packages in Multiple Directories

7. 输入和输出 Input and Output

7.1 设计输出格式 Fancier Output Formatting

7.2 读写文件 Reading and Writing Files

7.2.1 文件对象(file object)的方法 Methods of File Objects

7.2.2 pickle 模块 pickle Module

8. 错误和异常 Errors and Exceptions

8.1 异常 Exceptions

8.2 处理异常 Handling Exceptions

8.3 抛出异常 Raising Exceptions

8.4 用户自定义异常 User-defined Exceptions

8.5 定义清理行为 Defining Clean-up Actions

9. 类 Classes

9.1 有关术语的话题 A Word About Terminology

9.2 Python 作用域和命名空间 Python Scopes and Name Spaces

9.3 初识类 A First Look at Classes

9.3.1 类定义语法 Class Definition Syntax

9.3.2 类对象 Class Objects

9.3.3 实例对象 Instance Objects

9.3.4 方法对象 Method Objects

9.4 一些说明 Random Remarks

9.5 继承 Inheritance

9.5.1 多继承 Multiple Inheritance

9.6 私有变量 Private Variables

9.7 补充 Odds and Ends

9.8 异常也是类 Exceptions Are Classes Too

9.9 迭代器 Iterators

9.10 生成器 Generators

10. 标准库概览 Brief Tour of the Standard Library

10.1 操作系统概览 Operating System Interface

10.2 文件通配符 File Wildcards

10.3 命令行参数 Command Line Arguments

10.4 错误输出重定向和程序终止 Error Output Redirection and Program Termination

10.5 字符串正则匹配 String Pattern Matching

10.6 数学 Mathematics

10.7 互联网访问 Internet Access

10.8 日期和时间 Dates and Times

10.9 数据压缩 Data Compression

10.10 性能度量 Performance Measurement

10.11 质量控制 Quality Control

10.12 Batteries Included

11. What Now?

A. Interactive Input Editing and History Substitution

A.1 Line Editing

A.2 History Substitution

A.3 Key Bindings

A.4 Commentary

B. Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations

B.1 Representation Error

C. History and License

D. Glossary

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Python是一款强大的面向对象设计语言,也是较为主流的一款语言,所谓学好一门语言就需要拥有称心如意的开发工具,学习python也不例多,小编这里为大家整理了经常用到的Python开发工具,可以有效地提高应用程序的开发效率,其实这些工具都是
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