mongodb for windows v3.2官方版 附安装教程

mongodb 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。可以将数据存储为一个文档，方便大家进行查找，在高负荷的情况下，添加更多的借点，保证服务器的性能。小编为大家带来的是最新版的mongodb，需要的朋友不要错过哦！

mongoDB支持的数据类型有：null、boolean、String、objectId、32位整数、64位整数、64位浮点数、日期、正则表达式、js代码、二进制数据、数组、内嵌文档、最大值、最小值、未定义类型。软件通过C++编写，其名字来源于"humongous"这个单词，其宗旨在于处理大量数据。

mongodb特性

MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。

你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。

Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

MongoDB安装简单。

mongodb安装教程

一、首先安装mongodb

1.在本站下载

2.解压缩到自己想要安装的目录，比如d:\mongodb

3.创建文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分别用来安装db和日志文件，在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

4.运行cmd.exe进入dos命令界面，执行下列命令

> cd d:\mongodb\bin

> d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"

看到类似的信息，则说明启动成功，默认MongoDB监听的端口是27017，mysql的是3306

5.测试连接

新开一个cmd窗口，进入mongodb的bin目录，输入mongo或者mongo.exe，出现如下信息说明测试通过，此时我们已经进入了test这个数据库，如何进入其他数据库下面会说。

输入exit或者ctrl+C可退出。

6.当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

还是运行cmd，进入bin文件夹，执行下列命令

> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

接着启动mongodb服务

> d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

打开任务管理器，可以看到进程已经启动

7.关闭服务和删除进程

> d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB (关闭服务)

> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB" (删除，注意不是--install了)

二、使用mongodb

1.常用的命令

show dbs 显示数据库列表

use dbname 进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库也不要紧

show collections 显示数据库中的集合，相当于表格

2.创建&新增

db.users.save({"name":"lecaf"}) 创建了名为users的集合，并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据

db.users.insert({"name":"ghost", "age":10}) 在users集合中插入一条新数据，，如果没有users这个集合，mongodb会自动创建

save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。

存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 "} ，_id是主键

insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误

save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 ，有update的作用。

3.删除

db.users.remove() 删除users集合下所有数据

db.users.remove({"name": "lecaf"}) 删除users集合下name=lecaf的数据

db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"}) 删除集合users

db.runCommand({"dropDatabase": 1}) 删除当前数据库

4.查找

db.users.find() 查找users集合中所有数据

db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据

5.修改

db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10}) 修改name=lecaf的数据为age=10，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改，如图

三、高级应用

1.条件查找

db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据

db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value

db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value

db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value

db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value

db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) value1 < key

db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value

db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } }) 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的

db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } }) 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个

db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } }) 属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个

db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } }) $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1(key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组)

db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } }) $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据

db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i }) 正则，类似like;“i”忽略大小写，“m”支持多行

db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] }) $or或 (注意：MongoDB 1.5.3后版本可用)，符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来

db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] }) 符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据

db.collection.find({ "key.subkey" :value }) 内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号

db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } }) 这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

2.排序

db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 }) 这里的1代表升序，-1代表降序

3.其他

db.collection.find().limit(5) 控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用

db.collection.find().skip(5) 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条

db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据

db.collection.find().count(true) count()返回结果集的条数

db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true) 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数

应用案例

Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。

FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。

Shutterfly，以互联网为基础的社会和个人出版服务，使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。

bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务，使用MongoDB的存储自己的数据。

spike.com，一个MTV网络的联营公司， spike.com使用MongoDB的。

Intuit公司，一个为小企业和个人的软件和服务提供商，为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。

sourceforge.net，资源网站查找，创建和发布开源软件免费，使用MongoDB的后端存储。

etsy.com ，一个购买和出售手工制作物品网站，使用MongoDB。

纽约时报，领先的在线新闻门户网站之一，使用MongoDB。

CERN，著名的粒子物理研究所，欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。