Intel Parallel Studio XE 2016是由英特尔推出的一款强大的应用程序性能和数据分析软件,主要适用于个人计算机、服务器和集群使用,可以大大地提高服务器集群的整体性能,小编提供的这个是最新版本。
功能特点
1.新的开发工具发布了三的新功能
英特尔数据分析加速库(数据),从而提高数据分析和机器学习程序的速度。
矢量化的顾问,帮助开发人员实现有效的矢量化越快。
和MPI性能快照,通过分析MPI工作更快提高集群的性能(高达32K的行列)。
2.英特尔的数据提供了先进的C++和java的数据分析功能,可用于数据分析的工作流程的所有阶段,包括从数据源、数据采集预处理、转换、数据挖掘、建模、验证和决策。
3.该库提供了预优化的构建块,并准备使用,以减少整体开发时间。这些构建模块包括数据挖掘方法,如基本统计矩、主成分分析、关联规则挖掘和孤立点检测,以及监督和无监督的机器学习方法,如线性回归、分类、支持向量机和聚类。
4.英特尔数据支持批量、流和分布式计算模型的覆盖范围的系统需求。它还提供了流行的分析平台,紧密连接(Hadoop和Spark)和数据源(在内存中的SQL,SQL,文件)快速数据吞吐量。
5.第二个新的功能,称为矢量化的顾问,是一个量化的分析工具,Fortran和本地/托管C++应用程序充分利用今天的英特尔处理器。
6.矢量化的顾问,英特尔的顾问XE 2016工具的一部分,提升性能通过确定新的矢量化的机遇和改善现有的矢量化。更特别的是,它可以让开发人员确定的循环,将最受益的矢量化和识别什么是阻 碍有效的矢量化。它也允许开发者探索的替代数据重组的利益,有助于增加信心,矢量化是安全的。
主要功能
提升应用程序性能
随着处理器的发展,实现处理器的全部性能潜力在矢量化(使用AVX或SIMD指令)和线程软件中变得越来越重要。在某些情况下,矢量化和链式化处理的代码比那些没有这样处理的代码快 175X,比只矢量化/链式化处理的代码快7X。随着处理器的更新换代,这种差距也越来越大。
优化工具帮您快速构建代码
使用Intel® C++ Compiler和Intel® Fortran Compiler(Windows*、Linux*和OS X*版本)提升应用程序性能。内置OpenMP*和Intel® Cilk Plus parallel models combined with performance libraries,简化了快速、并行代码的执行。
Library & Parallel模型详情
函数库:Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)
*NEW - 数据分析库:Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)
线程库:Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB)
媒体/数据库:Intel® Integrated Performance Primitives (Intel® IPP)
Fortran应用程序的数值分析功能:MSL* numeric library
线程和矢量并行模型:Intel Cilk Plus
消除代码瓶颈
优化了先进的性能和线程分析器 (Intel® VTune™ Amplifier)。调整C、C++、Fortran、Assembly和Java*应用程序。
提供可靠的应用
Intel® Inspector是一款易于使用的C、C++和Fortran应用程序的内存和线程调试器,帮助您在造成影响之前发现错误。
辅助添加线程和矢量
Intel® Advisor是一款C、C++和Fortran应用程序的矢量优化和线程原型工具,发现最大的并行性能潜力和识别关键的同步问题。
高性能,低延迟MPI通信
Intel® MPI Library采用最新的MPI3.0标准,可实现高性能、低延迟的MPI通信。
通过剖析和分析提高MPI通信
Intel® Trace Analyzer and Collector是一款MPI分析器,通过可视化应用程序的行为理解MPI应用程序正确性和行为。通过它,可以改善MPI通信的性能和可靠性。