mahout-examples-0.8-job.jar包 免费版

mahout0.8jar包是为mahout环境配置设计的一款文件包，提供多种算法实例，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等，方便快捷的创建智能应用程序，小编还带来了详细的配置教程，需要的朋友可以来本站下载！

Mahout环境的安装和配置教程

在安装运行mahout之前，需要配置好hadoop。我的hadoop是vmware8.0+ubuntu12.04+ubuntu12.04.两台虚拟机搭建的集群。网上资料很多。这里主要介绍mahout的安装和运行。

1、首先在下载mahout0.8.我选择是的mahout-examples-0.8-job.jar。(如果你在windows下运行，可以下载zip)

2、下载完毕，我们拷贝到虚拟机ubuntu系统桌面上中，然后把它拷贝到本地目录下cd Desktop/cp mahout-examples-0.8-job.jar/home/sun/(把mahout安装包拷贝到用户sun的目录下)

然后解压 tar zxvf mahout-examples-0.8-job.jar。

解压之后 ls -l 。可以看到解压之后的文件

如果想修改文件名可以使用mv。google 百度之...

3、配置文件

找到etc/profile 进行编辑。

sudo gedit /etc/profile

提示你输入密码，输入密码之后就进入了profile文件里面，在最下面可以看到

修改完毕之后，一定要运行source /etc/profile命令，使其生效。

4、在mahout安装目录下的bin文件内找到mahot 文件

比如这个路径：/home/sun/mahout-examples-0.8-job.jar/bin，在mahout文件里添加hadoop路径，必须要添加的，否则运行出错。打开之后，在#!/bin/bash的下面添加hadoop的安装路径和配置路径 (不要直接复制粘贴，请参照你的安装路径)

# HADOOP_HOME=/home/sun/hadoop-2.2.0

# HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/conf

添加这两行，保存退出!

5、安装完毕。下面我们可以测试是否安装成功。

退回根目录下，运行mahout。如实看到下面两行则表示成功。等待片刻(时间有点长，大概1分钟左右)，会列出所包含有的算法。

6、启动hadoop-- 。 ./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh。

运行jps.可以看到

6331 jar

7555 SecondaryNameNode

8308 RunJar

7288 NameNode

5045 FsShell

2906 RunJar

8402 Jps

4733 RunJar

表示已经成功!!!

7、接下来就是测试阶段了。

下载测试文件synthetic_control.data，并把这个文件放在$MAHOUT_HOME目录下。(这个好像是必须，我放到其他目录下，运行时会出错!!!不知why)

然后把synthetic_control.data拷贝到hdfs文件系统下面。新建一个testdata(名字必须为testdata).

hdfs dfs -mkdir testdata

然后拷贝

hdfs dfs -put $MAHOUT_HOME/synthetic_control.data testdata/

我们只用kmeans算法。输入例子为hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.8/mahout-examples-0.8-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

然后就开始运行了。需要一段时间。因为内容比较多。